Research/HNS/KQL

ホームネットワークシステムにおける機器状態ログからのエネルギー浪費行動の検出†

背景†

家庭におけるエネルギーの増加が著しく，家庭における省エネが叫ばれている．
省エネに対する取り組みは多種多様であるが，家庭におけるエネルギー浪費行動の削減することが重要であると考えられる．

ホームネットワークシステム（HNS）と呼ばれる、家電機器やセンサをネットワークに接続したシステムが存在する．
HNSは複数の家電を同時に制御することが可能で，状態取得APIを実行することで各機器の状態を把握することも可能である．

我々は以下図のような実験環境にてHNSを構築しており、 HNSを浪費行動の削減手法として，利用することを目的として研究を行う．

従来サービスの限界†

従来サービスでは電力消費量をグラフなどで可視化を行っている．
例えば，図2のようなGoogle Power Meterがある．
Google Power Meterは電力計に取り付けて消費電力をWebで確認できるデバイスである．

しかし，グラフの解釈はユーザ自身にゆだねられる為に，浪費行動となる箇所を発見することが困難であるだけでなく，ユーザの省エネ意識の高さにも左右される．

提案手法†

• Step1.エネルギー浪費行動をユーザが浪費行動定義ルールに基づいて作成する．
• Step2.HNSから機器状態ログを取得し，DBに蓄積する．
• Step3.機器状態ログDBを解析し，浪費行動定義ルールに合致するログを検出する．

評価実験と結果†

HNSにて５日間生活を行い浪費行動を検出する．
エネルギー浪費行動を２４種類作成した．
18件の浪費行動を検出することができた．

図4は検出された浪費行動の1つでユーザ不在時の機器の使用を表している．

発表文献†

北岡賢人, 瀬戸英晴, まつ本真佑, 中村匡秀. ホームネットワークシステムにおける機器状態ログからのエネルギー浪費行動の検出. 電子情報通信学会技術研究報告, Vol.110, No.450, PP.37-42, 電子情報通信学会, March 3-4, 2011