Research/HNS/KQL の変更点

追加された行はこの色です。
削除された行はこの色です。
Research/HNS/KQL へ行く。
Research/HNS/KQL の差分を削除
* ホームネットワークシステムにおける機器状態ログからのエネルギー浪費行動の検出[#e0f6289b]

** 背景 [#bdd79ec4]

家庭におけるエネルギーの増加が著しく，家庭における省エネが叫ばれている．~
省エネに対する取り組みは多種多様であるが，家庭におけるエネルギー浪費行動の削減することが重要であると考えられる．~

ホームネットワークシステム（HNS）と呼ばれる、家電機器やセンサをネットワークに接続したシステムが存在する．~
HNSは複数の家電を同時に制御することが可能で，状態取得APIを実行することで各機器の状態を把握することも可能である．~

我々は以下図のような実験環境にてHNSを構築しており、
HNSを浪費行動の削減手法として，利用することを目的として研究を行う．~
~
CENTER:&ref(HNS.png);
CENTER:図1：HNS実験環境


** 従来サービスの限界 [#nd11ad98]

従来サービスでは電力消費量をグラフなどで可視化を行っている．~
例えば，図2のようなGoogle Power Meterがある．~
Google Power Meterは電力計に取り付けて消費電力をWebで確認できるデバイスである．


CENTER:&ref(googlePM.png);
CENTER:図2：Google Power Meter 


しかし，グラフの解釈はユーザ自身にゆだねられる為に，浪費行動となる箇所を発見することが困難であるだけでなく，ユーザの省エネ意識の高さにも左右される．~


** 提案手法 [#i3e92716]

-Step1.エネルギー浪費行動をユーザが浪費行動定義ルールに基づいて作成する．
-Step2.HNSから機器状態ログを取得し，DBに蓄積する．
-Step3.機器状態ログDBを解析し，浪費行動定義ルールに合致するログを検出する．

CENTER:&ref(flow.png);
CENTER:&ref(flow.JPG);
CENTER:図3：提案システムの枠組み

** 評価実験と結果 [#z9ee3751]

HNSにて５日間生活を行い浪費行動を検出する．~
エネルギー浪費行動を２４種類作成した．~
18件の浪費行動を検出することができた．~

図4は検出された浪費行動の1つでユーザ不在時の機器の使用を表している．
~
CENTER:&ref(result.png);
CENTER:図4：実験結果（ユーザ不在時の機器の使用）

** 発表文献 [#o1abe3a6]
北岡賢人, 瀬戸英晴, まつ本真佑, 中村匡秀. ''ホームネットワークシステムにおける機器状態ログからのエネルギー浪費行動の検出.''  
電子情報通信学会技術研究報告, Vol.110, No.450, PP.37-42, 電子情報通信学会, March 3-4, 2011