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#author("2019-03-18T07:55:41+00:00","default:admin","admin")
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[[Research/SmartHome]]
* 様々なアプリと連携可能なリアルタイム顔識別デバイスの研究 [#p09f23dd]
** 研究背景 [#rd12c7ab]
画像処理やAI技術の急速な発展により，カメラなどにより取得した顔画像をもとに個人を識別する，コンピュータビジョンを用いた顔識別機能が様々なアプリケーションにおいて利用が進んでいます． ~
しかし，顔識別機能はアプリケーションへの新たな付加価値を与える一方，アプリケーションへ実装する際には，再利用性の低さによる開発の負担や，カメラやその周辺デバイスなどのリソース共有性の欠如などが問題となります．
** アプローチ [#o0d70aa6]
そこで本研究では，あらゆるアプリケーションから利用できるような顔識別用サービスを提供するセンサデバイスである，''顔識別センサボックス''を提案し，これらの問題の解決を目指します．~
顔識別センサボックスは，接続したカメラで撮影を行い，顔が検出された際にはコグニティブサービスを用いた顔識別を行うことで，映った人物を特定します．~
識別結果は，あらかじめサブスクライブされた複数のアプリケーションに対して，Pub/Sub型のメッセージングモデルを用いて通知されます．
** 顔識別センサボックスの利点 [#l552f690]
顔識別センサボックスでは，同一空間で顔識別を必要とする複数のアプリケーションが，一つのセンサボックスを利用し，個々のタイミングで識別結果を利用することができるため，リソースの共有性が高くなります．~
また，顔識別に関する処理はセンサボックス側に委譲できるため，開発者はアプリケーションの設計にかかる手間を減らすことができ，提供するサービスの本質への注力が可能になります．~
また，アプリケーション内での依存を減らせるため，結果としてスケーラビリティの向上が期待できます．~
顔識別センサボックスの利用例として，オフィスにおいて，入口に1台顔識別センサボックスを設置し，カメラの前を人間が通過する際，顔識別を行うと同時に勤怠管理の登録や，部屋への入退室記録の作成を行い，対象ユーザのPCのロックが解除され，個人に合わせたスケジュールやリマインダーの実行などを行う，といった，一連のサービスなどが挙げられます．
&attachref(./ex_1.jpg,50%);
** 発表文献 [#ibc9ad79]
- [[平山孝輔, 佐伯幸郎, 中村匡秀, ``様々なアプリと連携可能なリアルタイム顔識別デバイスの開発,'' 電子情報通信学会技術報告書, no.SC2018-23, pp.1-6, November 2018. (神戸大学 瀧川記念学術交流会館) :http://www27.cs.kobe-u.ac.jp/achieve/data/pdf/1335.pdf]]
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