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#author("2019-06-03T05:47:55+00:00","default:admin","admin") #author("2019-06-03T05:54:00+00:00","default:admin","admin") [[Activity]] * 学会SC201905に参加しました [#h85d61f4] 報告者：陳 2019-06-03 2019年5月31日～6月2日，千現地区の国立物質・材料研究機構で行ったSC研究会に参加しました． 参加者：中村先生，陳です． ~~ 国立研究開発法人物質・材料研究機構（千現地区）です． &ref(./2019053101.jpg,60%); * 学会の情報 [#rfe0cba4] 電子情報通信学会「サービスコンピューティング」研究会 - 第30回研究会 - テーマ: サイエンス・サービスプラットフォーム/データサービスと機械学習, 一般 - 日程： 2019-05-31（金）～ 2019-06-01 (土) - 場所： 物質・材料研究機構(千現地区) - 共同開催 -- 研究会は，物質・材料研究機構で行われるMaDIS研究交流会 との共同開催となりました． -- 研究会は，物質・材料研究機構で行われるMaDIS研究交流会との共同開催となりました． - セクションと発表件数 -- セクションは三つがありました． -- 発表件数は10個がありました． 私の発表タイトルは「''複数のコグニティブAPIを活用した宅内コンテキスト認識 ～ 多数決アプローチ ～''」でした． 宅内の定義された情景写真に対し，複数の分類器による認識結果を多数決する手法について，30分ぐらい話しました． ~~ 当日に，会場の様子です． &ref(./2019053102.jpg,60%); ~~ 陳の発表の様子です． &ref(./2019053103.jpg,60%); ** 質問応答 [#o4d3fb25] - Q1: 色々な機械学習プラットフォームがありますが，MS Azureを選んだ理由は何でしょうか？ -- A1: 特にないです．先行研究のやり方を拡張し，複数の特徴量を活用したことだけです． - Q2: それぞれAPIの出力が異なりますが，その中に利用価値がよりあるのはどれでしょうか？ -- A2: 今回の研究結果を基に，Imagga APIの出力タグ数と呼び出しスピードが最も理想と感じました． - Q3: APIの内部アルゴリズムが公開されていますか？ -- A3: そこまで公開されないです．現段階は各APIの出力の違いを見つけたことだけです． - Q4: 将来的に，いったいどんなサービスを作るか，何の問題を解決するか？ -- A4: 世帯ごとの要求や違いと各APIの機能特性を合わせて，宅内のコンテキスト認識を活用した付加価値サービスを作りたく，一般家庭でより軽量なシステムの実装・実現を最終目的とします． ** 発表後の懇親会 [#q5355732] 一日目の発表後に，参加者の皆さんが研究機構の食堂内で懇親会を行いました． 研究分野の知識や社会的見聞を互いに交流しながら，日本料理を食べてビールを飲みました．楽しかったです． ~~ 懇親会の記念写真です． &ref(./2019053104.jpg,60%); &ref(./2019053105.jpg,60%);
